球员Z的三位数奖金清单很长。

其中一些激励措施看起来相当常规：比如达成阶段性进球目标，或在一个赛季中达到一定出场次数。但另一些则显得有点出人意料。例如：“如果X俱乐部在一场比赛中打进三球，且球员Z在该场比赛中出场”，就能获得奖金。

更不寻常的是，根据数据网站基于算法生成的球员评分，入选英格兰足球联赛“周最佳阵容”也能获得奖金——这引出了接下来的话题：

“评分达到7.8分或更高。”

一个体育应用程序上由算法根据个人指标生成的、满分10分的任意数字，竟然真的能转化为球员口袋里的英镑?

需要一点背景补充：这是记者在今年夏天看到的一份提案内容，由某位球员方面向一家英格兰足球联赛俱乐部提出。

如今足球与数据密不可分，因此我们或许不应惊讶于越来越多试图将这种关系货币化的尝试——即便听起来有些奇怪，比如一名球员仅仅因为一场比赛中完成最多解围就能获得经济收益。

但球员自己又是如何看待这些数据的呢?他们会在家里仔细研究自己的传球数据吗?在更衣室里分析自己的“加速与减速”次数吗?午餐时争论自己是否“超常发挥”了预期进球?还是对这场“数据革命”翻个白眼、嗤之以鼻?

“我不是个数据型球员。你看我踢球的方式就知道了。我是个老派球员，而‘老派’从不看数据。”

22岁的雷扬·切尔基本月在接受法国电视台采访时如是说道，语气仿佛他生活在1982年。但他随后又提到自己上赛季为里昂贡献了13粒进球和21次助攻，并表示加盟曼城后“需要达到类似甚至更好的数据水平”——这说明，至少那些亮眼的数字对他而言并非全无意义，只是可能不如穿裆过人和彩虹过人那么重要罢了。

相比之下，卢卡斯·迪涅则是彻头彻尾的数据拥护者。自他在埃弗顿效力时期起，这位阿斯顿维拉边后卫每次踢完英超比赛后都会收到来自法国国家队的完整数据报告，并会逐项分析这些数字，用以验证或反驳外界对他表现的评价。

不过，并非所有人都买账。“我不会说我看太多数据，因为当我回顾自己的比赛时，发现它们其实没太大用处，”水晶宫中场亚当·惠顿上个月告诉记者，“也许完成向前传球的次数，或者你成功摆脱了多少防守球员——如果非要选的话，这些数据对我可能更有意思。”

惠顿的怀疑态度情有可原。今年10月，数据网站曾在社交媒体上发布一条消息，列出惠顿的“强项”和“弱项”。令众人惊讶的是，“传球”竟被列为他的弱项之一——这正是把“传球成功率”这一指标调到极致后可能出现的荒谬结果。

亚当·惠顿的数据画像：

强项：